Visionular Inc 联合创始人兼首席科学家
Zoe Liu（刘宇新）是 Visionular （微帧科技）的联合创始人、董事长兼首席科学家。Visionular 是一家创立不久的致力于提供高质量视频存储与传输服务的创业公司。在此之前的5年，Zoe 曾任 Google Chrome Media 团队软件工程师一职，并作为开源视频编解码标准 AOM/AV1 的核心成员参与研发与标准制定。她在清华大学获得了学士、硕士与博士学位，并在美国普度大学获得了第二个博士学位。不论作为主要贡献者还是技术负责人，Zoe 在多个音视频产品的设计与研发工作中都有突出贡献，包括苹果 FaceTime、Tango 视频电话、Google Glass 视频电话等。Zoe 还在多个著名研究实验室有多年的创新研究经验，包括贝尔实验室、诺基亚研究中心、太阳微处理器中心实验室、惠普实验室等。她曾发表过40余篇国际论文，并拥有50多项国际专利。她还曾作为演讲人，在2018年的 Google I/O 大会上为开发者们分享了 AV1的核心技术与最新动态。
北京大学信息科学技术学院教授
北京大学信息科学技术学院教授， 2005年博士毕业于中国科学院计算技术研究所。2005年8月至2007年8月在美国南加州大学进行博士后研究，之后到北大工作至今。主要研究方向为视频编码及处理，已发表论文200余篇，已获授权发明专利40多项。担任IEEE Transactions on Circuits and System for Video Technolgoy(TCSVT)、Journal of Visual Communication and Representation(JVCIR)期刊编委(AE)、中国图象图形学学会理事、AVS视频组联合组长等。自2002年起，陆续参与组织AVS1、AVS+、AVS2一系列国家标准的制定，曾获国家技术发明奖二等奖、国家科学技术进步奖二等奖等奖励。
上海交通大学图像通信与网络工程研究所副所长
研究员，博士生导师，IEEE高级会员，上海交通大学图像通信与网络工程研究所副所长。研究方向是视频编码、图像处理及计算视觉。主持国家级科研项目10余项，发表学术论文150余篇，获授权发明专利35项，软件著作权5项。获国家科技进步二等奖(2015)、上海市科技进步一等奖(2011)、上海市技术发明一等奖(2011)、日本大川基金研究奖(2013)、IEEE ICME-Twitch竞赛奖(2017)、国际会议优秀论文奖(IEEE VCIP2016及WCSP2010)。任IEEE Transaction on Broadcasting特邀编委、Springer Multidimensional Systems and Signal Processing(MSSP)编委，IEEE电路与系统协会视觉信号处理与通信(VSPC)技术委员、视频体验联盟技术组组长、中国智慧家庭产业联盟4K极客工作组技术委员等。
声网Agora 国际业务 COO
曾领导财富500强企业和高增长初创企业的发展，拥有超过17年的战略商业企业领导和商业管理经验，推动公司和团队在全球范围内取得成功和成就。加入Agora以前，Reggie就职于Redis Labs，这是一家世界领先的NoSQL数据库技术公司，他帮助公司引进了大量人才，并作为销售副总裁带领团队实现了巨大的增长。Reggie在Redis Labs任职期间，该团队在德勤2017年的技术快速500™排名中高居榜首，这是北美发展最快的500家技术公司之一。在加入Redis Labs之前，雷吉曾担任强生公司的高级董事，以及Magic Software Enterprise的首席风险官，总部位于以色列的纳斯达克交易企业软件公司。
万维网联盟 (W3C) 技术项目总经理
万维网联盟 (W3C) Web 技术总负责人，管理 W3C 所有在进行的 Web 标准技术项目。曾是 W3C 的前端技术总监，对 Web 性能、Web 多媒体技术、Web 安全等有十分深入全面的了解。
万维网联盟由Web的发明者 Tim Berners-Lee 及W3C的首席执行官 Jeffrey Jaffe 领导，由设立在美国麻省理工大学（MIT）、欧洲数学与信息学研究联盟（ERCIM）、日本庆应大学（Keio University）和中国北京航空航天大学的四个全球总部（W3C Hosts）的全球团队联合运营。W3C的使命是通过开发协议、指南和标准确保Web的长期发展，尽展Web的潜能。W3C 发布的都是开放性标准，基于Royalty-Free（RF）的方式加以实现，标准都对公众可用，且使用标准没有额外的费用，其技术规范覆盖了IT及互联网、出版、电视与媒体、汽车、金融、航空等众多领域。"
Visionular Inc 联合创始人兼首席科学家
Zoe Liu（刘宇新）是 Visionular （微帧科技）的联合创始人、董事长兼首席科学家。Visionular 是一家创立不久的致力于提供高质量视频存储与传输服务的创业公司。在此之前的5年，Zoe 曾任 Google Chrome Media 团队软件工程师一职，并作为开源视频编解码标准 AOM/AV1 的核心成员参与研发与标准制定。她在清华大学获得了学士、硕士与博士学位，并在美国普度大学获得了第二个博士学位。不论作为主要贡献者还是技术负责人，Zoe 在多个音视频产品的设计与研发工作中都有突出贡献，包括苹果 FaceTime、Tango 视频电话、Google Glass 视频电话等。Zoe 还在多个著名研究实验室有多年的创新研究经验，包括贝尔实验室、诺基亚研究中心、太阳微处理器中心实验室、惠普实验室等。她曾发表过40余篇国际论文，并拥有50多项国际专利。她还曾作为演讲人，在2018年的 Google I/O 大会上为开发者们分享了 AV1的核心技术与最新动态。
阿里达摩院机器智能技术实验室 视频技术负责人
叶琰是阿里巴巴（美国）达摩院机器智能实验室的视频技术负责人，负责 ITU-T/VCEG 与 ISO/IEC/MPEG 等国际视频标准，视频编解码实现，以及视频理解和内容分析等方向的研发工作。在加入阿里巴巴之前，她是 InterDigital的研发总监，统管视频标准与平台研发，带领团队进行国际视频标准化制定和端到端视频通讯系统原型的开发工作。加入InterDigital之前，她还曾在杜比实验室负责图像技术研究工作，也曾在高通负责过多媒体研发与标准的建立。她参与了多项视频编解码与流媒体的国际标准制定工作，包括 H.266/VVC，H.265/HEVC ，SHVC，MV-HEVC，SCC，MPEG PCC，MPEG DASH和MPEG CMAF 等。她是 VVC 测试模型与 360Lib 算法描述的联合作者，也是HEVC 可扩展和SCC 扩展标准的联合作者。她的研究涉猎广泛，包括基于机器学习的视频编码，视频处理与内容分析，AR/VR，视频编码，视频流传输，和实时的沉浸式视频通话等。她在中国科技大学获得本科及硕士学位后，进入加州大学电子与计算机工程学院，并获得了博士学位。她是 IEEE 的高级会员。
北京大学信息科学技术学院教授
北京大学信息科学技术学院教授， 2005年博士毕业于中国科学院计算技术研究所。2005年8月至2007年8月在美国南加州大学进行博士后研究，之后到北大工作至今。主要研究方向为视频编码及处理，已发表论文200余篇，已获授权发明专利40多项。担任IEEE Transactions on Circuits and System for Video Technolgoy(TCSVT)、Journal of Visual Communication and Representation(JVCIR)期刊编委(AE)、中国图象图形学学会理事、AVS视频组联合组长等。自2002年起，陆续参与组织AVS1、AVS+、AVS2一系列国家标准的制定，曾获国家技术发明奖二等奖、国家科学技术进步奖二等奖等奖励。
北京邮电大学 信息与通信工程学院多媒体教研中心主任、博士生导师
博士生导师，现任北京邮电大学信息与通信工程学院多媒体教研中心主任、IEEE 高级会员、中国计算机学会 CCF 高级会员、ACM 会员。2003 年于北京邮电大学获得工学博士学位。研究方向为智能信号处理、视频编码与通信，在移动互联网安全技术国家工程实验室、可信分布式计算与服务教育部重点实验室从事科研工作。负责的留学研究生课程《通信综合实验》在 2016 年被教育部评为来华留学英语授课品牌课程，是目前获评的唯一的实验类课程。2014 年获得北京邮电大学“大学生创新实践工作突出贡献指导教师奖”。2016 年，赴美国马里兰大学参加“北京邮电大学优势学科全英文课程体系建设青年骨干教师海外研修计划”项目。2014 年、2015 年连续两年获得中国产学研合作创新成果奖。国家自然科学基金评审专家、教育部学位与研究生教育发展中心评审专家、北京航天飞行控制中心评审委员会专家。
南京大学电子学院 副教授、博士生导师
南京大学电子学院副教授，博导。2004年和2006年获华中科技大学学士和硕士学位，2011年获纽约大学（New York University）博士学位。2011年至2014年分别在三星电子美国研究院，华为美国研究院从事下一代视频压缩技术的研究和标准化工作。2015年获登峰计划支持，加入南京大学。长期从事视频信号处理和通信研究，并在视频处理能耗感知、视觉感知和计算等方面做出一系列开创性研究。发表学术论文60余篇，被Google Scholar引用1900余次，申请美国发明专利40多项，获得专利授权17项。多项专利技术被国际/国家标准采用。曾获863国家数字视音频编码特别贡献奖，2018 ACM SIGCOMM研究竞赛入围, 2018 PCM最佳论文入围, 和2019 IEEE 广播技术协会最佳论文。
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