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10.24 -10.25
Visionular Inc 联合创始人兼首席科学家
Zoe Liu（刘宇新）是 Visionular （微帧科技）的联合创始人、董事长兼首席科学家。Visionular 是一家创立不久的致力于提供高质量视频存储与传输服务的创业公司。在此之前的5年，Zoe 曾任 Google Chrome Media 团队软件工程师一职，并作为开源视频编解码标准 AOM/AV1 的核心成员参与研发与标准制定。她在清华大学获得了学士、硕士与博士学位，并在美国普度大学获得了第二个博士学位。不论作为主要贡献者还是技术负责人，Zoe 在多个音视频产品的设计与研发工作中都有突出贡献，包括苹果 FaceTime、Tango 视频电话、Google Glass 视频电话等。Zoe 还在多个著名研究实验室有多年的创新研究经验，包括贝尔实验室、诺基亚研究中心、太阳微处理器中心实验室、惠普实验室等。她曾发表过40余篇国际论文，并拥有50多项国际专利。她还曾作为演讲人，在2018年的 Google I/O 大会上为开发者们分享了 AV1的核心技术与最新动态。
上海交通大学图像通信与网络工程研究所副所长
研究员，博士生导师，IEEE高级会员，上海交通大学图像通信与网络工程研究所副所长。研究方向是视频编码、图像处理及计算视觉。主持国家级科研项目10余项，发表学术论文150余篇，获授权发明专利35项，软件著作权5项。获国家科技进步二等奖(2015)、上海市科技进步一等奖(2011)、上海市技术发明一等奖(2011)、日本大川基金研究奖(2013)、IEEE ICME-Twitch竞赛奖(2017)、国际会议优秀论文奖(IEEE VCIP2016及WCSP2010)。任IEEE Transaction on Broadcasting特邀编委、Springer Multidimensional Systems and Signal Processing(MSSP)编委，IEEE电路与系统协会视觉信号处理与通信(VSPC)技术委员、视频体验联盟技术组组长、中国智慧家庭产业联盟4K极客工作组技术委员等。
北京大学信息科学技术学院教授
北京大学信息科学技术学院教授， 2005年博士毕业于中国科学院计算技术研究所。2005年8月至2007年8月在美国南加州大学进行博士后研究，之后到北大工作至今。主要研究方向为视频编码及处理，已发表论文200余篇，已获授权发明专利40多项。担任IEEE Transactions on Circuits and System for Video Technolgoy(TCSVT)、Journal of Visual Communication and Representation(JVCIR)期刊编委(AE)、中国图象图形学学会理事、AVS视频组联合组长等。自2002年起，陆续参与组织AVS1、AVS+、AVS2一系列国家标准的制定，曾获国家技术发明奖二等奖、国家科学技术进步奖二等奖等奖励。
西北工业大学教授
1998至2001年期间先后在日本国际电气通信基础技术研究所(ATR)和澳大利亚的格里菲斯大学从事信号处理、语音合成、语音识别等领域的研究工作。2001至2009年期间在美国的贝尔实验室从事自适应信号处理、阵列及MIMO信号处理和语音信号处理与通信等领域的研发工作。2009至2010年担任WeVoice公司的首席科学家。2010年入选第三批国家“千人计划”，后加入西北工业大学，从事MIMO信号处理、智能声学、噪声控制与消除、回声及干扰对消、麦克风阵列处理等领域的研究和开发工作，所开发的部分技术已成功用于无线通讯、电话会议、远程协作、智能音箱、车载等语音通信系统之中。曾于2009年荣获国际IEEE信号处理学会最佳论文奖，2007和2009年两次获得贝尔实验室模范团队奖，2009和2010年两次荣获 NASA技术创新奖， 2011年在IEEE WASPAA国际会议上荣获会议最佳论文奖， 2014年获得基金委“杰出青年科学基金”的资助，所指导的博士研究生发表的一篇期刊论文于2016年获得IEEE亚太区学生优秀论文一等奖。现已出版专著12部、在信号处理领域的国际著名学术刊物和会议上发表论文近200篇。
Google WebRTC 产品经理
Huib现任职Google产品经理，在浏览器行业有着丰富经验，目前是Google WebRTC 1.0的领导者。在加入Google之前，他一直在Opera领导工程师团队。他为浏览器体验创新做出了巨大贡献，并与工程师团队在Opera中集成了WebRTC。在瑞典，Huib与Google 的其它工程师一同进行WebRTC项目的研发工作。Huib是荷兰人，他曾就读于Eindhoven技术大学，拥有技术与社会、信息技术硕士学位。曾在Philips研究院共同参与发明了多项专利，比如因苹果手机而流行的多点触控。有技术与社会、信息技术硕士学位。
Twitch 首席研发工程师
沈悦时博士在亚马逊的全资子公司Twitch担任Principal Research Engineer。他带领的研发团队负责Twitch核心视频技术的研发，职责涵盖直播视频转码、ABR播放算法、多平台播放兼容性、画面质量、时延等。沈博士同时是AOM（Alliance of Open media）视频编码协议AV1中SWITCH_FRAME的发明者，他发表、申请超过15项技术专利。在加入Twitch之前，沈博士分别就职、服务于多个数字电视设备公司（GD Mediware，Ambarella，Harmonic， Ericsson TV）以及开创云游戏产业的初创企业OnLive。在这些公司，他主导、参与开发多个广泛应用的H.264编码、转码、非线性编辑和实时广告插播产品，以及在公共互联网上超低时延视频传输的云游戏核心技术。
RTC大会是全球RTC开发者社区每年的技术Party，至今吸引了数万名开发者前来交流学习。现在我们向整个社区开放征集讲师，如果你有值得和社区伙伴一起分享的好议题，不要犹豫，请向我们提交。
舞台属于每一个开发者，聚光灯渴望新生力量。We are your conference!
实时互联网，为实时互动而生。人们在互联网上完成的社交、娱乐、游戏、工作、学习、问诊、阅读、购物、打车、运动等等，都引入了实时互动多种场景。这些场景不仅极大提升了互动体验，有的甚至产生颠覆性地影响。实时互动场景的爆发，正在重构互联网的流程和体验，实时互联网是下一代互联网的主要潮流。RTC 实时音视频技术，作为实时互联网发展的基础硬核技术，也在快速迭代裂变。在音视频编解码、超高清音视频等多个领域，探索与人工智能AI技术的深度结合带来体验优化；在传输架构、QoE 质量领域，不断刷新海量并发高点，实现、更高清、更实时、更高质量的可能性；在开发实践领域，快速支持最新框架、新语言，几行代码简单实现 RTC；在生态技术领域不断延展，实现实时消息、应用加速、AI语音变声等更多可能性。
人工智能是泛技术领域的未来方向之一，在机器学习、图像视频识别、自然语言处理、语音识别、推荐系统等很多方向上，人工智能技术皆有广泛应用并实现重大技术突破。本专题将专注探讨在RTC实时音视频相关领域内的应用，多位科学家级别大咖将分享，人工智能技术如何与音频视频处理、通话质量改进、实时数据分析等深度结合实践。
音视频编解码，是RTC实时音视频技术的核心，也是门槛极高的基础学科。过去一年，AV1已经开始进入实用阶段，AVS2国家标准应用落地，xAVS2开源。5G时代即将来临，VR视频、4K、8K等超高清已经成为现实。本专题邀请到国内外音视频编解码标准委员会专家和学界业界代表人物，面对面解读各大编解码技术的现状与未来。
一次完美的视频通话或互动直播体验，绝不仅仅包含RTC 实时音视频技术，还需要音视频前后处理、实时文字消息、用户状态管理、语音表情识别等多种相关技术。这些技术与RTC 深度结合，构成了繁荣的实时音视频技术生态，催生出多样化的创新应用，如AI美颜滤镜、AI语音变声、AR动态贴纸、IoT远程控制、实时录制、屏幕共享、实时白板协作等。本专题将分享互动体验背后的创新实践。
RTC 应用的前端开发，需要更多的考虑 RTC 功能的表现性能。涉及到视频渲染、视频特殊处理、音视频前后处理、录制等专业技术，应用到VR、AR、变声等新技术时，在不同的语言框架下，都有不同的技术方案。在 RTC 的前端开发中，如何处理这些问题？本专题将邀各大厂开发者，分享实践开发中的坑与经验。
以 RTC 技术为基础实现的百万人超级互动大频道，是典型的海量高并发场景，实现超低延时、大规模和高质量这个铁三角。游戏团战语音、社交语音聊天室、教育互动大班课等，都面临并发激增的问题，如何在性能、可用性与成本之间取得平衡？如何保证无感技术升级和可扩展性的架构设计？如何保证业务高并发的弹性扩容？如何让数据统计更接近用户体验？如何让统计更准、更快、更高效？如何利用数据促进质量改进，形成业务的闭环？本专题资深架构师将分享解决之道。
WebRTC是 RTC 领域最主流的开源技术，也是很多开发者上手 RTC 的第一个项目。但是，其编译环境复杂，涉及前后端、音视频等众多技术栈，显然不是一个新手友好的项目。通过WebRTC 工作坊，带你从基础编译到最新框架扩展，从零上手到能自己玩。培训讲师会邀请 WebRTC 专家，WebRTC 热门开源项目作者等多位专家，面授“速成”小诀窍。
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