北京朝阳悠唐皇冠假日酒店
10.24 -10.25
Visionular Inc 联合创始人兼首席科学家
Zoe Liu（刘宇新）是 Visionular （微帧科技）的联合创始人、董事长兼首席科学家。Visionular 是一家创立不久的致力于提供高质量视频存储与传输服务的创业公司。在此之前的5年，Zoe 曾任 Google Chrome Media 团队软件工程师一职，并作为开源视频编解码标准 AOM/AV1 的核心成员参与研发与标准制定。她在清华大学获得了学士、硕士与博士学位，并在美国普度大学获得了第二个博士学位。不论作为主要贡献者还是技术负责人，Zoe 在多个音视频产品的设计与研发工作中都有突出贡献，包括苹果 FaceTime、Tango 视频电话、Google Glass 视频电话等。Zoe 还在多个著名研究实验室有多年的创新研究经验，包括贝尔实验室、诺基亚研究中心、太阳微处理器中心实验室、惠普实验室等。她曾发表过40余篇国际论文，并拥有50多项国际专利。她还曾作为演讲人，在2018年的 Google I/O 大会上为开发者们分享了 AV1的核心技术与最新动态。
上海交通大学图像通信与网络工程研究所副所长
研究员，博士生导师，IEEE高级会员，上海交通大学图像通信与网络工程研究所副所长。研究方向是视频编码、图像处理及计算视觉。主持国家级科研项目10余项，发表学术论文150余篇，获授权发明专利35项，软件著作权5项。获国家科技进步二等奖(2015)、上海市科技进步一等奖(2011)、上海市技术发明一等奖(2011)、日本大川基金研究奖(2013)、IEEE ICME-Twitch竞赛奖(2017)、国际会议优秀论文奖(IEEE VCIP2016及WCSP2010)。任IEEE Transaction on Broadcasting特邀编委、Springer Multidimensional Systems and Signal Processing(MSSP)编委，IEEE电路与系统协会视觉信号处理与通信(VSPC)技术委员、视频体验联盟技术组组长、中国智慧家庭产业联盟4K极客工作组技术委员等。
北京大学信息科学技术学院教授
北京大学信息科学技术学院教授， 2005年博士毕业于中国科学院计算技术研究所。2005年8月至2007年8月在美国南加州大学进行博士后研究，之后到北大工作至今。主要研究方向为视频编码及处理，已发表论文200余篇，已获授权发明专利40多项。担任IEEE Transactions on Circuits and System for Video Technolgoy(TCSVT)、Journal of Visual Communication and Representation(JVCIR)期刊编委(AE)、中国图象图形学学会理事、AVS视频组联合组长等。自2002年起，陆续参与组织AVS1、AVS+、AVS2一系列国家标准的制定，曾获国家技术发明奖二等奖、国家科学技术进步奖二等奖等奖励。
Visionular Inc 联合创始人兼首席科学家
Zoe Liu（刘宇新）是 Visionular （微帧科技）的联合创始人、董事长兼首席科学家。Visionular 是一家创立不久的致力于提供高质量视频存储与传输服务的创业公司。在此之前的5年，Zoe 曾任 Google Chrome Media 团队软件工程师一职，并作为开源视频编解码标准 AOM/AV1 的核心成员参与研发与标准制定。她在清华大学获得了学士、硕士与博士学位，并在美国普度大学获得了第二个博士学位。不论作为主要贡献者还是技术负责人，Zoe 在多个音视频产品的设计与研发工作中都有突出贡献，包括苹果 FaceTime、Tango 视频电话、Google Glass 视频电话等。Zoe 还在多个著名研究实验室有多年的创新研究经验，包括贝尔实验室、诺基亚研究中心、太阳微处理器中心实验室、惠普实验室等。她曾发表过40余篇国际论文，并拥有50多项国际专利。她还曾作为演讲人，在2018年的 Google I/O 大会上为开发者们分享了 AV1的核心技术与最新动态。
阿里达摩院机器智能技术实验室 视频技术负责人
叶琰是阿里巴巴（美国）达摩院机器智能实验室的视频技术负责人，负责 ITU-T/VCEG 与 ISO/IEC/MPEG 等国际视频标准，视频编解码实现，以及视频理解和内容分析等方向的研发工作。在加入阿里巴巴之前，她是 InterDigital的研发总监，统管视频标准与平台研发，带领团队进行国际视频标准化制定和端到端视频通讯系统原型的开发工作。加入InterDigital之前，她还曾在杜比实验室负责图像技术研究工作，也曾在高通负责过多媒体研发与标准的建立。她参与了多项视频编解码与流媒体的国际标准制定工作，包括 H.266/VVC，H.265/HEVC ，SHVC，MV-HEVC，SCC，MPEG PCC，MPEG DASH和MPEG CMAF 等。她是 VVC 测试模型与 360Lib 算法描述的联合作者，也是HEVC 可扩展和SCC 扩展标准的联合作者。她的研究涉猎广泛，包括基于机器学习的视频编码，视频处理与内容分析，AR/VR，视频编码，视频流传输，和实时的沉浸式视频通话等。她在中国科技大学获得本科及硕士学位后，进入加州大学电子与计算机工程学院，并获得了博士学位。她是 IEEE 的高级会员。
万维网联盟 (W3C) 技术项目总经理
万维网联盟 (W3C) Web 技术总负责人，管理 W3C 所有在进行的 Web 标准技术项目。曾是 W3C 的前端技术总监，对 Web 性能、Web 多媒体技术、Web 安全等有十分深入全面的了解。
万维网联盟由Web的发明者 Tim Berners-Lee 及W3C的首席执行官 Jeffrey Jaffe 领导，由设立在美国麻省理工大学（MIT）、欧洲数学与信息学研究联盟（ERCIM）、日本庆应大学（Keio University）和中国北京航空航天大学的四个全球总部（W3C Hosts）的全球团队联合运营。W3C的使命是通过开发协议、指南和标准确保Web的长期发展，尽展Web的潜能。W3C 发布的都是开放性标准，基于Royalty-Free（RF）的方式加以实现，标准都对公众可用，且使用标准没有额外的费用，其技术规范覆盖了IT及互联网、出版、电视与媒体、汽车、金融、航空等众多领域。"
北京大学信息科学技术学院教授
北京大学信息科学技术学院教授， 2005年博士毕业于中国科学院计算技术研究所。2005年8月至2007年8月在美国南加州大学进行博士后研究，之后到北大工作至今。主要研究方向为视频编码及处理，已发表论文200余篇，已获授权发明专利40多项。担任IEEE Transactions on Circuits and System for Video Technolgoy(TCSVT)、Journal of Visual Communication and Representation(JVCIR)期刊编委(AE)、中国图象图形学学会理事、AVS视频组联合组长等。自2002年起，陆续参与组织AVS1、AVS+、AVS2一系列国家标准的制定，曾获国家技术发明奖二等奖、国家科学技术进步奖二等奖等奖励。
RTC大会是全球最大的RTC技术布道会议，是世界顶级专家和开发者分享最前沿技术和实践的聚会。
至今吸引了数万名开发者前来交流学习。现在我们向整个社区开放征集讲师，如果你有值得和社区伙伴一起分享的好议题，不要犹豫，请向我们提交。
舞台属于每一个开发者，聚光灯渴望新生力量。We are your conference!
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万维网联盟 (W3C) Web 技术总负责人，管理 W3C 所有在进行的 Web 标准技术项目。曾是 W3C 的前端技术总监，对 Web 性能、Web 多媒体技术、Web 安全等有十分深入全面的了解。万维网联盟由Web的发明者 Tim Berners-Lee 及W3C的首席执行官 Jeffrey Jaffe 领导，由设立在美国麻省理工大学（MIT）、欧洲数学与信息学研究联盟（ERCIM）、日本庆应大学（Keio University）和中国北京航空航天大学的四个全球总部（W3C Hosts）的全球团队联合运营。W3C的使命是通过开发协议、指南和标准确保Web的长期发展，尽展Web的潜能。W3C 发布的都是开放性标准，基于Royalty-Free（RF）的方式加以实现，标准都对公众可用，且使用标准没有额外的费用，其技术规范覆盖了IT及互联网、出版、电视与媒体、汽车、金融、航空等众多领域。”
待定
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视频网站面临的技术挑战之一是如何对视频做精准的用户分发，理解用户、环境和视频内容是解决问题的核心和关键。以头部视频为主的视频网站由于用户选择成本更高、消费行为稀疏、复杂而且感性，因此对视频进行精确、细致与丰富的理解和刻画显得更为重要。相比传统的基于用户行为的推荐系统，如何借助于视频内容理解来优化个性化推荐和内容发现呢？本次演讲内容将重点分享Hulu在这一方面的探索和实践经验，内容包括视频理解在内容冷启动、视频精细化标签和分组、深度推荐模型中的应用等等。
待定
2009年毕业于北京大学计算机系，就职于百度网页搜索部。2011年加入微软，2014年加入小冰团队。目前任微软小冰研发总监。
W3C WebRTC 技术的布道师。超过20年的，软件通信领域工作经验。致力于帮助公司简化通信技术，创造优雅有效的解决方案。现在担任 testRTC 的联合创始人兼首席执行官，该公司专注于测试和监控 WebRTC 应用程序。
伴随着音视频和网络技术的快速发展，音视频内容逐渐成为互联网内容的主流，而这些内容的用户体验也显得愈发重要。B 站一直致力于用户音视频播放体验的改善及优化，于去年正式引入并全量上线 MPEG-DASH 作为新的流媒体解决方案。上线之后经过多次版本迭代优化，最终实现 5分位秒开，卡顿率得到大幅优化，切换体验大幅提升，获得用户一致好评。
而我们 B 站使用的 MPEG-DASH 是一种自适应比特率串流技术，使高质量流媒体可以通过传统的 HTTP 网络服务器以互联网传递。MPEG-DASH 播放器可以无缝适应不断变化的用户网络或者缓冲区大小并提供高质量的播放体验，减少卡顿率。同时，基于 B 站现有的音视频技术，我们也在一直思考如何为用户带来更独特的内容，更炫酷的方式，以及更优质的体验等。
待定
北京理工大学毕业，2018 年加入声网后担任音频算法工程师，主要负责编解码器SOLO X以及AI-PLC的研发，并参与SOLO的开源。个人对能切实带来便利性、提升幸福感的技术感兴趣。
